PROGRAMA DE FORMACIÓN EN DATA SCIENCE

¿Qué es DATA SCIENCE? 

Es la ciencia que combina la programación con la estadística, su objetivo es el de extraer datos factibles de interpretarse e incluso crear nueva información con la cual se puede hasta generar nuevas oportunidades de negocio en una empresa.  

Los científicos de datos son altamente valorados en las empresas ya que tienen la capacidad de ayudar a predecir el éxito de un producto, la necesidad de cambio en un servicio o el comportamiento del cliente al analizar las tendencias en un área específica. 

DATA SCIENCE  

BDI Associate – Data Science and Programming with R (BDIADS)  

100 horas  

El curso introductorio en Data Science provee al estudiante de habilidades prácticas en el manejo, preprocesamiento y preparación de datos, selección de atributos adecuados para modelos y aplicación de modelos de Machine Learning.

Los asistentes al curso adquirirán experticia en análisis de datos exploratorio. El curso cubre técnicas de preparación de datos y analytics predictivo. En clase se discutirán múltiples casos de uso en Data Science y analytics aplicado a negocios. 

Nuestro asociado en Data Science tiene conocimiento en unificación y estandarización de conjuntos de datos, limpieza de Datos, feature engineering y aplicación de modelos de IA en entornos de negocios (Árboles de decisión, modelos de regresión y Agrupamiento). 

Con este conocimiento, puede aplicar a cargos junior en empresas y departamentos de analytics, con énfasis en manejo de datos y reportes.  

Estructura curricular  

- Introducción a Data Science  

- Introducción a Machine Learning  

- Representación de datos  

- Conceptos básicos de Probabilidad y Estadística  

- Cómo manejar Noisy Data  

- Análisis exploratorio de datos  

- Métricas para la evaluación de modelos  

- Dimensionality Reduction  

- Modelos de Regresión  

- Árboles de decisión  

- Clustering  

- Proyecto de curso  

Prerrequisitos:  

- Estudiantes graduados o finalizando carreras con conocimientos básicos en matemáticas  

Términos Claves  

Hadoop 

Es un sistema de código abierto que se utiliza para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos, cuenta con todo un ecosistema de ayuda que, además de distribuir el fichero en sus nodos, hace posible ejecutar procesos en paralelo; disponiendo también de módulos de control, monitoreo y consultas. 

Apache HIVE 

Es una infraestructura de almacenamiento de datos construida sobre Hadoop para proporcionar agrupación, consulta, y análisis de datos. ​ Inicialmente desarrollado por Facebook, Apache Hive es ahora utilizada y desarrollado por otras empresas como Netflix y la Financial Industry Regulatory Authority (FINRA).​ Amazon mantiene una derivación de software de Apache Hive incluida en Amazon Elastic MapReduce en sus servicios Amazon Web Services. ​ 

 SparkSQL 

Es un framework de computación distribuida en cluster, basada en un sistema de operaciones (transformaciones y acciones) realizadas sobre colecciones de datos distribuidas, denominadas RDD (Resilient Distributed Dataset); además de ser un proyecto Open Source en continuo desarrollo.

Machine Learning 

Es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. con Machine Learning se puede pasar de ser reactivos a ser proactivos. 

Información general:

Horario: Lunes a Jueves 6:00 p.m. a 9:00 p.m. 

Duración: 100 horas 

Costo real: $5’000.000 

Costo Cofinanciado por BDI, CCP y UTP: $2’500.000 

Costo para Afiliados, estudiantes UTP, Egresados UTP y docentes UTP: $2’300.000

FORMA DE PAGO 

1. Pago en entidad financiera  

*Los pagos se realizan en la Cuenta Corriente No 127369999603 del banco Davivienda con la siguiente información:   

Referencia 1: Número de documento o Nit de quien consigna.  

Referencia 2: 511-22-123-23  

Nombre completo del inscrito   

Dirección del inscrito  

Teléfono del inscrito  

* La cuenta corriente del banco Davivienda se encuentra habilitada para realizar transferencia electrónica y consignaciones  

2. Pago caja Universidad Tecnológica de Pereira    

Los pagos también pueden realizarse directamente en la caja de la Cooperativa FAVIUTP ubicada en las instalaciones de la Universidad Tecnológica de Pereira (Carrera 27 No. 10-02 Barrio Álamos, Cafetería Central UTP)  

*En la caja de la Cooperativa FAVIUTP les solicitarán la referencia de pago 511-22-123-23 

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