¿Qué es Big Data? 

 Big Data nace a partir de la necesidad no satisfecha del manejo de grandes volúmenes de datos, su tratamiento y análisis, además de las exigencias de dar respuesta a las necesidades del mercado actual.

La importancia de Big Data radica que en que éste impacta tanto en la industria, como en los negocios de cualquier tamaño o segmento y además ofrece una ventaja competitiva considerable sobre quienes no implementan estas tecnologías. 

Hoy en día los clientes quieren ser tratados de forma totalmente personalizada, por esta razón ser capaces de detectar sus gustos se ha convertido en una necesidad de primer nivel para poder para lograr ventajas competitivas y éxito frente a la competencia 

BDI Associate – Big Data (BDIABD)  

80 horas  

Curso introductorio a Big Data, ofrecido por BDIHub, esencial para aquellas personas que quieren ingresar en el emocionante mundo del Big Data. Este curso es una introducción al ecosistema de Hadoop, familiariza al estudiante con la recolección, almacenamiento, y procesamiento de datos estructurados en el ecosistema. 

Este curso habilita al estudiante para trabajar confortablemente con datos estructurados en procesos en batch y análisis interactivo. Este curso enseña técnicas prácticas para procesar datos usando Apache Hive, crear funciones definidas por los usuarios (UDF’s), crear scripts basados en Hive, utilizar motores compatibles con Hadoop como Impala y SparkSQL. 

En BDIABD, como en todos los demás cursos ofrecidos por BDIH se discuten una gran variedad de casos de uso y casos de estudio.  

Como Associate en Big Data, podrá aplicar a posiciones como Analista de reportes en Big Data y hacer parte de proyectos de migración de base de datos relacionales a Big Data.  

Estructura curricular  

- Introducción a Big Data  

- Ecosistema, distribuciones y opciones de despliegue de Apache Hadoop  

- Introducción a Hadoop Distributed File System  

- Consultas SQL y análisis de datos  

- Migración de datos entre Bases de Datos Relacionales y Hadoop - Apache Sqoop  

- Consultas tipo SQL sobre Hadoop (Hive, Hue, Impala)   SparkSQL  

- Proyecto práctico  

Información general:

Horario: Viernes 5:00 p.m. a 9:00 p.m. - Sábados 8:00 a.m. a 1:00 p.m. 

Duración: 80 horas 

Costo real: $5’000.000 

Costo Cofinanciado por BDI, CCP y UTP: $2’500.000 

Costo para Afiliados, estudiantes UTP, Egresados UTP y docentes UTP: $2’300.000

FORMA DE PAGO

1. Pago en entidad financiera  

*Los pagos se realizan en la Cuenta Corriente No 127369999603 del banco Davivienda con la siguiente información:  

Referencia 1: Número de documento o Nit de quien consigna. 

Referencia 2: 511-22-123-23 

Nombre completo del inscrito  

Dirección del inscrito 

Teléfono del inscrito 

* La cuenta corriente del banco Davivienda se encuentra habilitada para realizar transferencia electrónica y consignaciones 

2. Pago caja Universidad Tecnológica de Pereira  

Los pagos también pueden realizarse directamente en la caja de la Cooperativa FAVIUTP ubicada en las instalaciones de la Universidad Tecnológica de Pereira (Carrera 27 No. 10-02 Barrio Álamos, Cafetería Central UTP)  

*En la caja de la Cooperativa FAVIUTP les solicitarán la referencia de pago 511-22-123-23

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