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SEMINARIO GRATUITO SOBRE BIG DATA

SEMINARIO GRATUITO SOBRE BIG DATA

Lugar: Expofuturo Pereira Califique esta publicación
Puntuación: 4,4166666666667 / Votos: 96
Hora: 8:00 a.m. a 6:00 p.m.
Valor: Gratuito
Categoria: SEMINARIOS EN OCTUBRE
Fecha: Septiembre 8 de 2017
   

Detalles del evento:


Estamos en la época de la generación masiva de datos y su procesamiento a gran escala. Esto ha llevado al surgimiento de nuevas áreas de conocimiento que, basadas en técnicas estadísticas, algorítmicas y computacionales, han cambiado los perfiles profesionales tradicionales y han revolucionado el funcionamiento de diferentes industrias.  

En los mercados actuales se habla del Big Data y de otros términos conexos como ciencia de datos, computación de alto desempeño, analítica o inteligencia de negocios. Hay un necesidad desde la formación académica por empezar a ofertar este nuevo conocimiento de tal manera que los profesionales de la región estén a la vanguardia y las empresas mejoren su competitividad.  


TEMAS DEL SEMINARIO  

 

Jornada de la mañana para empresarios (8:00 a.m. a 12:00 m.) 

 

* La utilidad del análisis de datos para la alta gerencia. 

* La rentabilidad generada por el análisis de datos.  

 

Jornada de la tarde para estudiantes (2:00pm a 6:00pm) 

 

* La cuarta revolución industrial. 

* Analista de Datos: el trabajo más sexy del sigo XXI


CONFERENCISTA 

 

Dr. Sreerama KV Murthy 

 

Investigador práctico con experiencia global, consultor senior y capacitador de alto nivel en ciencias de datos y análisis predictivos. Excelencia en la aplicación de inteligencia artificial. 

 

PhD en Minería de Datos y Aprendizaje de Máquinas de la Universidad Johns Hopkins de la Universidad de Baltimore, EEUU, 1995.  

 

Magister en Tecnología (MTech) CSE, del Instituto Indio de Tecnología de Chennai, India.  

 

Graduado de Ingeniería (BE), Ciencias e Ingenierías Computacionales (CSE) del MN Colegio Regional de Ingeniería de Allahabad, India. 

 

Experiencia:  

 

Doctorado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje de Máquinas de la Universidad Johns Hopkins, USA. 

 

Escribió el algoritmo que corre en el Hubble Space Telescope para diferenciar las diversas imágenes que el telescopio captura. 

 

Escribió el algoritmo que corre las máquinas de imágenes para los mamogramas de SIEMENS para identificar los tejidos cancerosos entre los demás tejidos. 

 

Escribió los procesos de control críticos de máquinas para la Planta Nuclear Sequoia. 

 

Detección del fraude y evaluación del riesgo para transacciones de tarjetas de crédito. 

 

Predicción de ventas para bienes del sector retail utilizando el perfil de usuario para marketing orientado. 

 

Minería de imágenes para recomendaciones personalizadas para clientes del sector retail. 

 

Agentes inteligentes de subasta automática para comercio electrónico. 

 

Desarrollo de aulas virtuales interactivas usando IP-TV y biométrica multidimensional.


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